不规则稀疏采样时间序列的时滞互信息估计与偏差分析
混沌动力学
2016-01-20 v1 数据分析、统计与概率
定量方法
其他统计学
摘要
提出了一种通过时滞互信息的经验偏差估计来估计时间序列时间依赖相关性的方法。特别是，时滞互信息的偏差通常被证明等同于同一系统中由无限时间分隔的两个点分布之间的互信息。因此直观上，偏差的估计简化为估计由大时间间隔分隔的数据点分布之间的互信息。所提出的偏差估计技术被证明适用于洛伦兹方程数据以及哥伦比亚大学医学中心数据库中三名患者的葡萄糖时间序列数据。
引用
@article{arxiv.1110.1615,
title = {Estimation of time-delayed mutual information and bias for irregularly and sparsely sampled time-series},
author = {DJ Albers and George Hripcsak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.1615},
year = {2016}
}