d维球面上聚类数目的估计
机器学习
2021-05-14 v2 机器学习
摘要
球面数据分布在球面上。该数据出现在气象学、生物学和自然语言处理等多个领域中。然而，分析球面数据的方法尚不够完善。一个重要问题是对球面数据中聚类数目的估计。为解决该问题，我提出了一种称为球面X均值(SX-means)的新方法，能够估计d维球面上的聚类数目。SX-means是一种基于模型的方法，假设数据由von Mises-Fisher分布的混合生成。本文阐述了所提方法并展示了其在聚类数目估计上的性能。
引用
@article{arxiv.2011.07530,
title = {Estimation of the number of clusters on d-dimensional sphere},
author = {Kazuhisa Fujita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07530},
year = {2021}
}