利用 fMRI 重复抑制估计神经响应的维度
定量方法
2016-06-07 v1 神经元与认知
统计方法学
摘要
我们提出一种新方法，利用 fMRI 重复抑制 (RS-fMRI) 来测量响应向量集合的维度，即响应特定任务条件的神经群体活动模式的线性组合所构成空间的维度。RS-fMRI 即使在未显示可辨识的平均差异 BOLD 信号的脑区，也能测量响应向量之间的重叠。我们展示了如何利用这一特性来估计缺乏宏观空间模式的脑区的神经响应维度。维度的重要性源于其与神经回路功能的关系。正如我们所展示的，响应向量的维度在涉及多流整合的脑区预计较高，而在来自独立源的输入不发生相互作用或仅线性重叠的脑区则较低。我们的方法可用于识别和功能表征整合多条独立信息通路的皮层回路。
引用
@article{arxiv.1605.03952,
title = {Estimating the dimensionality of neural responses with fMRI Repetition Suppression},
author = {Mattia Rigotti and Stefano Fusi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.03952},
year = {2016}
}
备注
Appears in Proceedings of the 5th NIPS Workshop on Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging, Montreal, 2015