估计精神病理学网络：小心你所求之物
神经元与认知
2017-09-13 v5 统计方法学
摘要
在网络模型中，精神病理障碍被概念化为心理与生物组分的复杂相互作用，此类模型在近期精神病理学文献中日益流行。这些网络模型常包含大量未知参数，而心理学研究可用的样本量有限。因此，为减少自由参数数量，引入了关于真实网络的通用假设。然而，纳入这些假设意味着所得网络将反映估计方法所特定的假设结构——这是精神病理学网络中一个关键且常被忽略的方面。例如，观察到稀疏结构同时假设稀疏结构，并不意味着真实模型事实上是稀疏的。为阐明这一点，我们讨论近期文献，并通过三项模拟研究展示稀疏性假设的影响。
引用
@article{arxiv.1604.08045,
title = {Estimating psychopathological networks: be careful what you wish for},
author = {Sacha Epskamp and Joost Kruis and Maarten Marsman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.08045},
year = {2017}
}
备注
Published in PlosOne