通过量子储层处理估计量子态的多种性质

估计量子态的性质是量子信息处理各种应用中不可或缺的任务。为了在后期处理阶段预测性质，必然首先通过测量协议感知量子态并存储所获取的信息。在本工作中，我们提出一种利用量子储层构造任意量子态经典近似的通用框架。我们方法的一个关键优势是，估计任意性质仅需单一局域测量设置，而此前大多数方法需要随性质数量指数增长的测量设置。为同时估计$M$个性质，经典近似的规模随$\ln M$缩放。此外，该估计方案可扩展至更高维系统及具有非相同局域维度的混合系统，这使其极具通用性。我们以广泛的数值模拟支撑了理论发现。