从2型糖尿病短期闭环数据估算个性化基础胰岛素剂量
系统与控制
2022-11-28 v1 系统与控制
摘要
在2型糖尿病（T2D）治疗中，寻找安全有效的基础胰岛素剂量是一项挑战。剂量-反应具有高度个体差异性，且为确保安全，T2D患者通过缓慢增加每日胰岛素剂量以达到治疗目标来进行剂量调整。这一调整过程可能耗时数月。为简化并加速该过程，我们采用专为初始剂量调整定制的短期人工胰腺（AP）治疗，并将其作为诊断工具使用。具体而言，我们提出一种方法，利用AP采集的闭环数据自动估算个性化每日基础胰岛素剂量。基于随机仿真模型的AP数据，我们采用连续-离散扩展卡尔曼滤波和最大似然方法，对100名虚拟个体的简单剂量-反应模型参数进行估计。利用辨识出的模型，我们计算出每位个体达到治疗目标的每日基础胰岛素剂量。我们测试了该个性化剂量，并根据临床参考值评估了治疗结果。在测试的仿真设置中，所提方法可行。然而，更广泛的测试将揭示其是否可被认定在临床实施中是安全的。
引用
@article{arxiv.2211.14149,
title = {Estimating a Personalized Basal Insulin Dose from Short-Term Closed-Loop Data in Type 2 Diabetes},
author = {Sarah Ellinor Engell and Tinna Björk Aradóttir and Tobias K. S. Ritschel and Henrik Bengtsson and John Bagterp Jørgensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14149},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 4 figures, 1 table. Accepted for publication in Proceedings of the 2022 61st IEEE Conference on Decision and Control (CDC)