估计美国邮政编码间的大型驾车时间矩阵：一种差分抽样方法
物理与社会
2020-06-26 v1 应用统计
摘要
估计地点间的大规模驾车时间矩阵是一项实用但具有挑战性的任务。挑战包括可靠道路网络（含交通）数据的可得性、编程专业知识以及高性能计算资源的获取。本研究提出一种估计美国 ZIP 编码区域间全国驾车时间矩阵的方法——ZIP 编码是许多国家数据集（如健康信息）编制与发布的地理单元。该方法（1）不依赖大量的数据准备工作或先进计算资源的获取，（2）使用复杂度与计算时间各异的算法来估计不同行程长度的驾车时间，（3）同时考虑区间间与区间内的驾车时间。其核心设计根据行程长度以不同强度对 ZIP 编码对进行抽样，并通过 Google Maps API 获取驾车时间，随后利用这些 Google 时间对计算成本较低的某些原始驾车时间估计进行修正与改进。该结果为研究人员提供了宝贵的资源。
引用
@article{arxiv.2006.14138,
title = {Estimating a Large Drive Time Matrix between Zip Codes in the United States: A Differential Sampling Approach},
author = {Yujie Hu and Changzhen Wang and Ruiyang Li and Fahui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.14138},
year = {2020}
}