基于 ACBAR CMB 角功率谱的宇宙参数估计

我们报告了基于 ACBAR 对宇宙微波背景辐射（CMB）各向异性测量所进行的宇宙参数调查。我们将 ACBAR 数据与其他近期 CMB 测量结果联合使用，对气象宇宙模型中的参数进行贝叶斯估计。我们对密度功率谱的形状和�幅、哈勃参数以及从超新星数据施加一系列额外宇宙约束，以进一步细化参数估计。先前的参数估计得到确认，功率谱的敏感测量范围从 $\ell\sim 3$ 到 2800。比较单个最佳模型拟合结果，我们发现将 $\Omega_\Lambda$ 作为参数加入后，拟合效果显著改善。我们还使用 ACBAR 的高 $\ell$ 数据，以及类似来自 CBI 和 BIMA 的数据，探讨来自孙亚赫-泽尔科夫效应的次级各向异性。我们表明，三项实验在此解释下结果一致，并使用联合数据（以及单个数据）来估计来自孙亚赫-泽尔科夫分量的 $\sigma_8$。