eSPARQL：在RDF-star知识图谱中表示与协调不可知论和无神论信念
人工智能
2024-08-07 v3 数据库
摘要
过去几年中，我们见证了来自多个来源的信息组合而成的大型知识图谱的兴起。有时，这些信息以关于其他断言的断言形式提供，定义了断言有效的上下文。最近允许对语句进行语句操作的RDF扩展——RDF-star——正在修订中，有望成为W3C标准。然而，目前尚无针对这些RDF-star语句的语义提案，也缺乏内置的操作设施。在本文中，我们提出了一种基于四值逻辑的用于认知RDF-star元数据的查询语言eSPARQL。所提出的查询语言扩展了RDF-star的查询语言SPARQL-star，新增了一种FROM子句类型，以支持操作多个有时相互冲突的信念。我们证明该查询语言可以表达四种用例查询，包括以下功能：(i) 查询个体的信念，(ii) 信念的聚合，(iii) 查询谁与某人存在冲突，以及(iv) 关于信念的信念（即信念的嵌套）。
引用
@article{arxiv.2407.21483,
title = {eSPARQL: Representing and Reconciling Agnostic and Atheistic Beliefs in RDF-star Knowledge Graphs},
author = {Xinyi Pan and Daniel Hernández and Philipp Seifer and Ralf Lämmel and Steffen Staab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.21483},
year = {2024}
}