随机点云上加权非局部拉普拉斯算子的误差估计
数值分析
2018-09-25 v1
摘要
我们分析了加权非局部拉普拉斯算子（WNLL）在高维随机分布数据上的收敛性。该分析揭示了缩放权重 的重要性，其中 和 分别为全体数据与有标签数据的数量。该结果为 WNLL 用于高维数据插值提供了理论基础。
引用
@article{arxiv.1809.08622,
title = {Error estimation of weighted nonlocal Laplacian on random point cloud},
author = {Zuoqiang Shi and Bao Wang and Stanley J. Osher},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08622},
year = {2018}
}
备注
15 pages; 2 figures