Fitness-Complexity 算法与 Sinkhorn-Knopp 算法的等价性

我们揭示了经济复杂性领域发展的 Fitness-Complexity 算法与广泛应用于计算机科学、数学至经济学等多领域的 Sinkhorn-Knopp 算法之间的联系。尽管两方法存在细微形式差异，但除归一化外均收敛于同一不动点解。所发现的联系使我们能将 Fitness 与 Complexity 度量严格解释为某合适能量函数的势。在此解释下，高能产品对低适应度国家不可行，这解释了该算法在展示二部网络嵌套结构上的有效性。我们还表明，所提解释揭示了 Fitness-Complexity 算法的尺度不变性，这对算法在不同数据集中的实现具有实际意义。进一步，在新视角下对经验贸易数据的分析揭示了三类可能受益于不同发展策略的国家。