Epi-NAF：基于极线一致性条件增强有限角度CT的神经衰减场
图像与视频处理
2024-11-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
神经场方法最初在逆向渲染领域取得成功，最近被扩展至CT重建，标志着与传统技术的范式转变。虽然这些方法在稀疏视角CT重建中取得了最先进的成果，但在有限角度设置下表现不佳——此时输入投影仅在受限角度范围内采集。本文提出了一种基于X射线投影图像中对应极线之间一致性条件的新型损失项，旨在正则化神经衰减场优化。通过强制这些一致性条件，我们的方法Epi-NAF将来自有限角度范围内输入视角的监督信号传播至全锥束CT范围内的预测投影。该损失项在重建质量上相较于基线方法取得了定性和定量的双重提升。
引用
@article{arxiv.2411.06181,
title = {Epi-NAF: Enhancing Neural Attenuation Fields for Limited-Angle CT with Epipolar Consistency Conditions},
author = {Daniel Gilo and Tzofi Klinghoffer and Or Litany},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06181},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication