基于熵极化的数据压缩无需冻结集构建
信息论
2025-01-23 v1 信号处理
math.IT
摘要
经典源极码需要为给定源构建冻结集合。虽然该方案在理论性能方面表现出色，但在实际数据压缩系统中面临对构建算法准确性和计算复杂度的敏感性等挑战。本文探索了无需构建冻结集的极化压缩方案的可行性。通过最优选择解码器行为所基于的输出符号, 该方案不仅提高了灵活性, 还在压缩率方面实现了显著的改进。针�便实际实现本方案所需的, 引入了若干改进。数值结果表明, 该方案在压缩性能方面优于现有的极化压缩方法。
引用
@article{arxiv.2501.12584,
title = {Entropy Polarization-Based Data Compression Without Frozen Set Construction},
author = {Zichang Ren and Yuping Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.12584},
year = {2025}
}