基于概念分类法的按例实体推荐
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2015-12-01 v1
摘要
按例实体推荐（ESbE）指一种实体获取查询，其中用户提供一组示例实体作为查询，并获返最能补全所给查询背后概念的若干实体。此类实体获取查询在许多应用（如相关实体推荐和查询扩展）中很有用。文献中已存在若干 ESbE 查询处理方案。然而，它们大多仅建立在文本或网络列表中的实体共现思想之上，未利用许多由实体-概念对之间分层 isA 关系构成的网络规模概念分类法。本文提供一种基于实体集与概念之间相关性模型的查询处理方法。这些相关性模型可用于获取查询实体集所隐含的细粒度概念，以及属于给定概念的实体，从而提供实体推荐。基于真实数据集的广泛评估表明，用该新方法处理的查询准确率显著高于现有方案。
引用
@article{arxiv.1511.08996,
title = {Entity Suggestion by Example using a Conceptual Taxonomy},
author = {Yi Zhang and Yanghua Xiao and Seung-won Hwang and Haixun Wang and X. Sean Wang and Wei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.08996},
year = {2015}
}