用于回答自然问题的集成策略
计算与语言
2019-11-07 v3
摘要
当今许多顶尖的问答系统利用集成来提升其在斯坦福问答数据集（SQuAD）和自然问题（NQ）挑战等任务上的性能。遗憾的是，这些系统中大多数并未公开其在排行榜提交中所使用的集成策略。在这项工作中，我们研究了一系列集成技术，并展示了一种策略，该策略在 NQ 的验证集上对我们的短答案 F1 分数相比单模型提升了 2.3 个 F1 点（单模型已比先前 SOTA 高出 1.9 个 F1 点）。
引用
@article{arxiv.1911.00337,
title = {Ensembling Strategies for Answering Natural Questions},
author = {Anthony Ferritto and Lin Pan and Rishav Chakravarti and Salim Roukos and Radu Florian and J. William Murdock and Avirup Sil},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.00337},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1909.05286