用于乳腺肿瘤分类的集成 CNN
图像与视频处理
2023-04-28 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
为提高计算机辅助乳腺肿块在乳腺 X 线图像中的分类识别能力，本工作探索了最先进的分类网络以开发一种集成机制。首先，从原始数据集中获取感兴趣区域（ROIs），然后分别训练三个模型，即 XceptionNet、DenseNet 和 EfficientNet。训练后，我们通过求和每个网络输出的概率来集成该机制，将性能提升了高达 5%。该方案已在公共数据集上验证，我们取得了准确率、精确率和召回率分别为 88%、85% 和 76%。
引用
@article{arxiv.2304.13727,
title = {Ensemble CNNs for Breast Tumor Classification},
author = {Muhammad Umar Farooq and Zahid Ullah and Jeonghwan Gwak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13727},
year = {2023}
}
备注
SMA 2021: The 10th International Conference on Smart Media and Applications Gunsan Saemangeum Convention Center and Kunsan National University Gunsan-si, South Korea, September 9-11, 2021