基于集成的翻唱歌曲检测

基于音频的翻唱歌曲检测近年来在 MIR（音乐信息检索）社区受到广泛关注。迄今为止，该问题最流行的表述是比较两首曲目的音频信号，并仅基于该信息做出二值判定。然而，若要以工业规模解决该问题，利用额外信号可能是关键。在本文中，我们引入一种基于集成的方法，从多对多的视角处理该问题。我们不考虑孤立的曲目对，而是考虑给定作品的一较大组潜在版本，并创建和利用这些曲目之间的关系图。我们表明这可以带来性能的显著提升，特别是当给定作品的现有版本数量很大时。