BigBench 机器学习工作负载的丰富化
机器学习
2024-06-18 v1
摘要
在大数据日益增长以及对机器学习、深度学习和人工智能算法在当前软件系统中支持日益增强的时代，亟需标准化的应用基准来压力测试和评估这些新技术。依托标准化的 BigBench（TPCx-BB）基准，本工作丰富了改进版 BigBench V2，新增了三个新的工作负载并扩展了机器学习算法的覆盖范围。我们的工作负载利用多种算法并跨越 MLlib、SystemML、Scikit-learn 和 Pandas 等流行库比较相同算法的不同实现，充分展示了基准扩展的相关性和可用性。
引用
@article{arxiv.2406.10843,
title = {Enriching the Machine Learning Workloads in BigBench},
author = {Matthias Polag and Todor Ivanov and Timo Eichhorn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.10843},
year = {2024}
}