利用 T2K、NO$\nu$A 与 JUNO 之间的协同效应提高对中子振荡参数的灵敏度

我们研究了将当前的 NO$\nu$A 和 T2K 数据与 JUNO 实验模拟数据相结合，对 leptonic CP 相位和中子质量层次结构确定性的影响。当前的 NO$\nu$A 数据显示出一种层次--$delta_{rm CP}$ 退化情形，允许正常层次(NH)的 $delta_{rm CP} in [0,180^circ]$ 解，或反向层次(IH)的 $delta_{rm CP} in [180^circ,360^circ]$ 解具有相当显著性；而 T2K 偏好 $delta_{rm CP}simeq 270^circ$ 两种层次结构，导致在正常层次下与两个实验产生 $2 sigma$ 拮抗。通过详细的 GLoBES 模拟，我们展示未来 JUNO 数据在卓越的层次灵敏度下，可解除 NO$\nu$A 中的层次--$delta_{rm CP}$ 退化，并在虽无 $delta_{rm CP}$ 灵敏度的情况下提升 T2K 的层次覆盖范围。若允许层次作为拟合中的自由参数，当真实层次为 IH 时，JUNO 将使 NO$\nu$A 和 T2K 的允许区域对齐并解决其当前的拮抗；若为 NH，则拮抗仍然持续。我们还表明，JUNO 对 $|Delta_{31}|$ 的精确测量可改进对 $sin^2theta_{23}$ 和 $delta_{rm CP}$ 的约束，尽管 JUNO 对这些参数本身不具备灵敏度。最后，JUNO 首次数据发布中更新的太阳参数测量值进一步提升了组合精度。我们的结果表明，JUNO 在全局中子振荡计划中发挥着关键性协同作用，使质量层次结构的确定更为稳健，并在与长基线数据结合时提高了对 CP 相位的灵敏度。