面向生成式AI的类人认知增强：来自AI辅助决策的经验教训
计算与语言
2025-10-03 v3 人工智能
摘要
我们如何使用生成式AI来设计能够增强而非取代人类认知的工具？本论文为立场论文，综述了我们的研究，为AI辅助决策提供经验教训。我们观察到，在AI辅助决策和生成式AI中，流行方法是向用户建议AI生成的端到端解决方案，用户可随后接受、拒绝或编辑。或者，AI工具可以提供更渐进的支持，帮助用户自行解决任务，我们称之为过程导向支持。我们描述了端到端解决方案的挑战，以及过程导向支持如何解决这些挑战的方法。我们还讨论了这些发现对生成式AI的适用性，基于我们近期进行的研究，在比较两种方法以辅助用户完成复杂决策任务时所得出的结论。
引用
@article{arxiv.2504.03206,
title = {Enhancing Personalized Multi-Turn Dialogue with Curiosity Reward},
author = {Yanming Wan and Jiaxing Wu and Marwa Abdulhai and Lior Shani and Natasha Jaques},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.03206},
year = {2025}
}