利用粒子群与深度学习增强网络取证：粒子深度框架
密码学与安全
2020-05-05 v1 神经与进化计算
摘要
物联网智能设备因其所提供的自动化及其对生产率的影响而日益普及。然而，已有证据表明物联网设备既易受成熟攻击向量也易受新型物联网特有攻击向量的侵害。本文提出粒子深度框架（Particle Deep Framework），一种用于物联网网络的新型网络取证框架，其利用粒子群优化来调优深度 MLP 模型的超参数并提升其性能。该 PDF 使用 Bot-IoT 数据集进行训练与验证，该数据集为结合正常物联网与非物联网流量及已知僵尸网络相关攻击的当代网络流量数据集。通过实验，我们表明深度 MLP 模型的性能得到大幅提升，取得了 99.9% 的准确率与接近于 0% 的误报率。
引用
@article{arxiv.2005.00722,
title = {Enhancing network forensics with particle swarm and deep learning: The particle deep framework},
author = {Nickolaos Koroniotis and Nour Moustafa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00722},
year = {2020}
}
备注
2020/3