基于热传导方程的医学图像分割提升
计算机视觉与模式识别
2026-05-18 v2
摘要
医学图像分割模型在实际计算预算下难以实现高效的全局上下文建模和长程依赖推理。本文提出一种混合架构，利用 U-Mamba 结合热传导方程，将状态空间模块用于高效的长程推理，同时在瓶颈层中引入热传导算子 (HCO)，模拟频率域的热扩散以实现语义抽象的增强。实验结果表明，我们的模型在 Abdomen CT 数据集上获得了最高的 DSC (0.8719)，这表明将状态空间动力学与基于热量的全局扩散相结合，为医学分割任务提供了可扩展的解决方案。
引用
@article{arxiv.2511.03260,
title = {Enhancing Medical Image Segmentation via Heat Conduction Equation},
author = {Rong Wu and Yim-Sang Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.03260},
year = {2026}
}