Caputo型denatured Morris-Lecar神经元中引发的分数阶分岔
计算与语言
2025-02-26 v1
摘要
我们建立了关于已知降阶模型的denatured Morris-Lecar（dML）神经元的Caputo型分数微分方程系统。该神经元模型在结构上类似于FitzHugh-Nagumo类型系统。我们探讨了单个隔离神经元以及两个可具有不同耦合策略的二体系统。本研究的主要目的是报告随分数算子阶数和耦合强度变化而产生的各种振荡现象（如持续放电、混合模式振荡）及分岔（ saddle-node 和 Hopf）。建立了作为平衡点稳定性必要且充分条件的系统参数函数的各种闭式解。理论分析得到严格的数值仿真支持。
引用
@article{arxiv.2502.17797,
title = {Enhancing Human Evaluation in Machine Translation with Comparative Judgment},
author = {Yixiao Song and Parker Riley and Daniel Deutsch and Markus Freitag},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17797},
year = {2025}
}
备注
Preprint, 15 pages