通过演化过程建模增强跨域链接预测

本工作提出了 DyExpert，一种用于跨域链接预测的动态图模型。它能够显式地对历史演化过程进行建模，以学习特定下游图的演化模式，随后进行特定模式的链接预测。DyExpert 采用仅解码器 Transformer，并能够通过整合演化建模和链接预测的条件链接生成（conditioned link generation）进行高效的并行训练和推理。DyExpert 在跨越不同领域的大量动态图上进行训练，包含 600 万条动态边。在八个未训练图上的大量实验表明，DyExpert 在跨域链接预测中实现了最先进的性能。在相同设置下，与先进的基线相比，DyExpert 在八个图上的平均精度均值提升了 11.40%。更令人印象深刻的是，它在 6 个未训练图上超越了 8 个先进基线的全监督性能。