增强临床决策制定：将多智能体系统与伦理AI治理相集成
人工智能
2025-09-23 v4 计算机与社会
机器学习
多智能体系统
定量方法
摘要
数据驱动医学方法的最新进展——将符合伦理且可解释的人工智能集成到临床决策支持系统（CDSS）中——对于确保可靠且有效的患者护理至关重要。本文重点比较新颖的智能体系统设计，这些设计使用模块化智能体来分析实验室结果、生命体征和临床背景，并对结果进行预测和验证。我们使用 eICU 数据库实现了我们的智能体系统，首先运行实验室分析、仅生命体征解释器和上下文推理器智能体，然后将记忆共享给集成智能体、预测智能体、透明度智能体验证智能体。我们的结果表明，多智能体系统（MAS）在死亡率预测准确率（分别为 59% 和 56%）和住院时间（LOS）平均误差（分别为 4.37 天和 5.82 天）方面优于单智能体系统（SAS）。然而，SAS 的透明度得分（86.21）略优于 MAS 的透明度得分（85.5）。最后，本研究表明，我们基于智能体的框架不仅提高了过程透明度和预测准确率，还增强了重症监护环境中可信赖的 AI 辅助决策支持。
引用
@article{arxiv.2504.03699,
title = {Enhancing Clinical Decision-Making: Integrating Multi-Agent Systems with Ethical AI Governance},
author = {Ying-Jung Chen and Ahmad Albarqawi and Chi-Sheng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.03699},
year = {2025}
}