增强自主性透明度：一种以选项为中心的理据呈现方法
人机交互
2020-08-04 v1
摘要
尽管人工智能与机器学习的进步催生了新一代辅助人类作业的自主系统，但从人因工程视角看一个主要担忧浮现：人类难以解读自主性生成的方案，并日益将自主性视为神秘的黑箱。透明度的缺失导致对自主性的信任缺失与团队绩效欠佳。为增强自主性透明度，本研究提出一种以选项为中心的理据显示并评估其有效性。我们开发了一款寻宝游戏 Treasure Hunter，人类在智能助手帮助下揭开藏宝地图，并开展了有 34 名参与者的人环实验。结果表明，通过以选项为中心的理据显示传达智能助手的决策理据，参与者对系统的信任更高且更快校准其信任。此外，更高的信任导致对智能助手建议的更高接受度，进而带来更高的任务绩效。
引用
@article{arxiv.2008.01051,
title = {Enhancing autonomy transparency: an option-centric rationale approach},
author = {Ruikun Luo and Na Du and X. Jessie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01051},
year = {2020}
}