提升兽医医学中 AI 可访问性：链接分类器与电子健康记录
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2024-10-21 v1 机器学习
摘要
在快速发展的兽医医疗领域，将机器学习（ML）临床决策工具与电子健康记录（EHR）集成有望提高诊断准确性和患者护理。然而，由于 EHR 系统的刚性或 IT 资源有限的限制，ML 分类器在兽医 EHR 中的无缝集成常常受到阻碍。为此，我们提出 Anna，一个免费提供的软件解决方案，可实时为 EHR 实验室数据提供 ML 分类器结果。
引用
@article{arxiv.2410.14625,
title = {Enhancing AI Accessibility in Veterinary Medicine: Linking Classifiers and Electronic Health Records},
author = {Chun Yin Kong and Picasso Vasquez and Makan Farhoodimoghadam and Chris Brandt and Titus C. Brown and Krystle L. Reagan and Allison Zwingenberger and Stefan M. Keller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14625},
year = {2024}
}