将牛顿-拉弗森方法与梯度下降及计算图集成以提升交叉交流潮流分析
最优化与控制
2024-06-18 v1
摘要
本文提出了一种新方法，用于增强交叉交流潮流(ACPF)分析。该方法将牛顿-拉弗森(NR)方法与增强型梯度下降(GD)以及计算图集成。电力系统中可再生能源的集成引入了可变性和不可预测性，该方法旨在解决这些挑战。它利用NR方法实现准确逼近，利用GD方法处理可变条件，无需进行雅可比矩阵求逆。此外，计算图提供了一种结构化和可视化的框架，简化并系统化了这些方法的应用。这种融合旨在克服传统ACPF方法的局限性，提高现代电网分析的韧性、适应性和效率。我们通过在 established IEEE 基准系统上的全面测试验证了我们先进算法的有效性。我们的发现表明，该方法不仅加快了收敛速度，还在 diverse system states中确保了稳定性能，标志着电力流计算的重大进步。
引用
@article{arxiv.2406.10390,
title = {Enhancing ACPF Analysis: Integrating Newton-Raphson Method with Gradient Descent and Computational Graphs},
author = {Masoud Barati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.10390},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 3 figures, Submitted to IEEE Transactions on Industry Applications