基于数据加权的电网监测增强
系统与控制
2022-02-04 v1 系统与控制
摘要
随着国家电网的扩展，其不得不处理来自大量变电站和发电厂的海量数据。鉴于其大体量与多样性，这些数据可归类为大数据。管理如此海量的数据无疑具有挑战性。根据应用不同，这些数据中部分对实时网络运行更为重要。在计算网络可观测性分数时不给不同信号分配权重，可能无法完整反映所接收数据的有效性，从而导致对网络状态的错误评估。因此，对网络运行与能量管理系统（EMS）功能至关重要的信号应在可观测性计算中赋予更高权重。加权可观测性与经典非加权可观测性一起，可作为各区域相对于其他区域状况的指标，从而极大便利传输数据的监测与核验。为计算加权可观测性，本文提出一种基于层次分析法（AHP）的方法，其中对运营商更具价值且广泛使用的数据赋予更高权重。选取伊朗国家电力网络来评估所提方法对数据质量与运行风险的影响。结果表明，所引入的方法对接收数据质量有正向影响，并能纠正网络中的错误数据。
引用
@article{arxiv.2202.01659,
title = {Enhancement of power grid monitoring based on data weighting},
author = {Parisa Ataeian and Abbas Rabiee and Mehdi Derafshian Maram and Mohsen Ghalei Monfared Zanjani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.01659},
year = {2022}
}