用于遥感图像小目标检测的增强单发多框检测器
计算机视觉与模式识别
2022-05-13 v1
摘要
小目标检测是一个具有挑战性的问题。过去几年中，卷积神经网络方法已取得可观进展。然而，当前检测器难以为小尺度目标提取有效特征。为应对此挑战，我们提出图像金字塔单发检测器（IPSSD）。在 IPSSD 中，采用单发检测器并结合图像金字塔网络以提取语义强特征来生成候选区域。所提网络可增强来自特征金字塔网络的小尺度特征。我们在两个公开数据集上评估了所提模型的性能，结果表明相较其他 SOTA 目标检测器，我们的模型具有更优性能。
引用
@article{arxiv.2205.05927,
title = {Enhanced Single-shot Detector for Small Object Detection in Remote Sensing Images},
author = {Pourya Shamsolmoali and Masoumeh Zareapoor and Eric Granger and Jocelyn Chanussot and Jie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.05927},
year = {2022}
}