增强目标检测：V3Det 挑战 2024 中广泛词汇目标检测轨道研究
计算机视觉与模式识别
2024-06-24 v3
摘要
本技术报告呈现我们对 Vast Vocabulary Visual Detection（V3Det）数据集进行的研究所获发现，针对监督式广泛词汇视觉检测任务。如何处理复杂类别和检测框已成为本轨道的难点。原始的监督式检测器不适用于此任务。我们设计了一系列改进，包括调整网络结构、更改损失函数以及设计训练策略。我们的模型在基线模型之上取得了改进，在 V3Det 挑战 2024 的 Vast Vocabulary Object Detection（监督式）轨道和 Open Vocabulary Object Detection（OVD）轨道的 Leaderboard 上取得了优异的排名。
引用
@article{arxiv.2406.09201,
title = {Enhanced Object Detection: A Study on Vast Vocabulary Object Detection Track for V3Det Challenge 2024},
author = {Peixi Wu and Bosong Chai and Xuan Nie and Longquan Yan and Zeyu Wang and Qifan Zhou and Boning Wang and Yansong Peng and Hebei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09201},
year = {2024}
}