利用气象与昆虫学数据增强泰米尔纳德邦的登革热暴发预测
机器学习
2023-06-26 v1
摘要
本文聚焦于研究气候数据与媒介幼虫指数对登革热暴发的影响。在对比多种 LSTM 模型后，选用双向堆叠 LSTM 网络来分析印度泰米尔纳德邦 2014 至 2020 年间收集的时间序列气候数据与健康数据。通过纳入蚊幼虫指数（一种病媒传播疾病控制措施的指标），模型的预测精度得到显著提升。
引用
@article{arxiv.2306.13456,
title = {Enhanced Dengue Outbreak Prediction in Tamilnadu using Meteorological and Entomological data},
author = {Varalakshmi M and Daphne Lopez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.13456},
year = {2023}
}
备注
6 Pages and submitted to ICAI'22 - The 24th International Conference on Artificial Intelligence