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增强的双语评价替补(BLEU)

计算与语言 2015-10-01 v1 机器学习

摘要

我们的研究扩展了用于统计机器翻译的双语评价替补(BLEU)评价技术,使其更具可调性和鲁棒性。我们旨在使其更接近于人类评价。我们进行了实验,针对主要现有评价方法评估我们技术的性能。我们描述并展示了它相对于现有方法的改进以及与它们的相关性。当人类译者翻译文本时,他们常使用同义词、不同的词序或风格以及其他类似变体。我们提出了一种SMT评价技术,增强了BLEU度量以考虑此类变体。

关键词

引用

@article{arxiv.1509.09088,
  title  = {Enhanced Bilingual Evaluation Understudy},
  author = {Krzysztof Wołk and Krzysztof Marasek},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1509.09088},
  year   = {2015}
}

备注

machine translation evaluation, enchanced bleu. in Lecture Notes on Information Theory, ISSN: 2301-3788, 2014