毫米波 MIMO 系统的增强波束对齐：一种 Kolmogorov 模型
信号处理
2020-07-29 v1 机器学习
摘要
我们针对毫米波 (mmWave) 多输入多输出 (MIMO) 系统中的波束对齐问题提出一种增强方法，其基于对此前应用于波束对齐问题的机器学习准则（称为 Kolmogorov 模型 (KM)）的改进。与先前 KM 计算复杂度随问题规模不可扩展不同，我们提出了一种以离散单调优化 (DMO) 为核心的新方法，显著降低了复杂度。我们还提出了一种用于高级假设检验的 Kolmogorov-Smirnov (KS) 准则，与为传统 KM 开发的频率估计 (FE) 方法相比，它不需要任何主观阈值设定。仿真结果展示了所提 KM 学习用于毫米波波束对齐的有效性。
引用
@article{arxiv.2007.13299,
title = {Enhanced Beam Alignment for Millimeter Wave MIMO Systems: A Kolmogorov Model},
author = {Qiyou Duan and Taejoon Kim and Hadi Ghauch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13299},
year = {2020}
}
备注
Submitted to the 2020 IEEE Globecom