基于强化学习的IFRS 16租赁准则增强审计技术

Byungryul Choi

基于强化学习的IFRS 16租赁准则增强审计技术

机器学习 2021-01-15 v1 人工智能

作者: Byungryul Choi

摘要

会计审计的目的在于清晰了解公司的财务活动，机器学习或强化学习可通过数值分析（优于人工分析）来增强这一目的。对于评估实体所产生的关于新实施的国际财务报告准则16租赁（IFRS 16）信息的相关性、完整性和准确性，其要求理解合同性质并从列举到无遗漏的完整分析之特征，使其成为此类候选之一；该分析可通过合同数字化以生成清单而得到增强，但仍需审计公司现金流以防范因数据收集阶段潜在错误导致的遗漏，尤其对于拥有各类短期或中期业务场所及相关租赁的实体（如建筑实体）。本研究实施强化学习及其知名代码，旨在揭示领域知识向数值系统解释器的可能性与可用性，亦可称为“游戏化解释器”或“数值化解释器”，其可参照或类比物理学中无量纲数（如弗劳德数Froude Number）的外推，后者为本研究的灵感来源。关于解释器的研究能够提升通用人工智能在领域与商业场景中的可用性。

关键词

强化学习 IFRS 16租赁会计审计数值化解释器领域知识通用人工智能合同数字化

引用

@article{arxiv.2101.05633,
  title  = {Enhanced Audit Techniques Empowered by the Reinforcement Learning Pertaining to IFRS 16 Lease},
  author = {Byungryul Choi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05633},
  year   = {2021}
}

备注

for codes, please refer to https://github.com/BryanBYChoi/Reinforcement_Learning_IFRS16_Lease

基于强化学习的IFRS 16租赁准则增强审计技术

摘要

关键词

引用

备注

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