空间考古学中增强的考古预测建模
应用统计
2013-01-15 v1
摘要
在考古遗址被破坏之前对其进行识别和保护是一个非常重要的问题。在本文中，我们开发了一个大幅改进的考古预测模型 ，用于预测考古遗址的发现位置。该方法应用于从卫星和机载激光扫描 (ALS) 等先进遥感技术获得的遥感多光谱波段和单一地形波段。我们的 由波段变换、图像分析、特征提取和分类组成。我们在美国加利福尼亚州欧文堡上空的传感器波段上评估了该方法。使用嵌套双循环交叉验证和受试者工作特征曲线来评估算法的性能。我们首先在欧文堡东侧条带上验证了该方法，然后在欧文堡西侧条带的独立数据集上进行测试。两种方法的凸组合：即考古学家已使用多年的 和我们的 ，被证明在低假阴性率下相比任何单一方法具有更优的分类性能。我们基于这些传感器波段对考古学的重要性，比较了该方法在不同波段组合上的性能。我们还从输入数据、输出值、实用性和可迁移性方面比较了这两种类型的 。
引用
@article{arxiv.1301.2738,
title = {Enhanced Archaeological Predictive Modelling in Space Archaeology},
author = {Li Chen and Carey E. Priebe and Daniel L. Sussman and Douglas C. Comer and Will P. Megarry and James C. Tilton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.2738},
year = {2013}
}