基于幅度测量的可重构智能表面能量收集最大化
信号处理
2023-11-07 v1
摘要
能量收集可使可重构智能表面（RIS）在不依赖外部电源的情况下自主维持运行。本文研究 RIS 在缺乏与环境射频源协调情况下的能量收集问题。我们提出一系列基于仅功率测量的顺序相位对齐算法，以最大化接收功率。我们证明了所提算法在无噪场景下收敛至最优值。然而，对于有噪场景，我们提出一种线性最小二乘估计器。我们证明在线性估计器类中，最优的测量相位集合为等间隔相位。为评估所提方法性能，我们引入随机相位更新算法作为基准。仿真结果表明，所提算法在收敛后所获功率方面优于随机相位更新方法，且每次相位更新所需测量更少。通过仿真我们表明，在 RIS 单元相位偏移为离散集合的无噪场景中，所提方法为次优，其获得的值高于随机算法但未精确达到我们通过穷举搜索得到的最大可行值。
引用
@article{arxiv.2311.03143,
title = {Energy Harvesting Maximization for Reconfigurable Intelligent Surfaces Using Amplitude Measurements},
author = {Morteza Tavana and Meysam Masoudi and Emil Björnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03143},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2307.11523