用于 CBCT 到 CT 合成的能量引导扩散模型
图像与视频处理
2023-08-08 v1 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
锥形束 CT（CBCT）在自适应放疗（ART）中通过精准提供器官解剖结构变化时的放射治疗发挥着关键作用。然而，CBCT 图像受散射线噪声和伪影影响，使得仅依赖 CBCT 进行精确剂量计算和准确组织定位具有挑战性。因此，需要在保留解剖结构的同时提高 CBCT 图像质量和亨斯菲尔德单位（HU）精度。为增强 CBCT 在 ART 中的作用与应用价值，我们提出一种能量引导扩散模型（EGDiff），并在胸部肿瘤数据集上进行实验，从 CBCT 生成合成 CT（sCT）。实验结果显示了令人印象深刻的性能：平均绝对误差为 26.876.14 HU，结构相似性指数为 0.8500.03，sCT 的峰值信噪比为 19.831.39 dB，sCT 的归一化互相关系数为 0.8740.04。这些结果表明，我们的方法在精度和视觉质量上优于最先进的无人监督合成方法，生成更优的 sCT 图像。
引用
@article{arxiv.2308.03354,
title = {Energy-Guided Diffusion Model for CBCT-to-CT Synthesis},
author = {Linjie Fu and Xia Li and Xiuding Cai and Dong Miao and Yu Yao and Yali Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03354},
year = {2023}
}