物联网基于无源光网络的节能神经网络嵌入
网络与互联网体系结构
2020-05-05 v1 信号处理
摘要
在不久的将来，基于物联网的应用服务预计将收集海量数据，并期望在其上执行复杂多样的任务。诸如人工神经网络（ANN）之类的机器学习算法正日益用于智能环境，以基于一组作为输入的调整参数预测给定问题的输出。为此，我们提出一种面向基于物联网智能家居的节能神经网络（EE-NN）服务嵌入框架。所开发框架考虑面向服务架构（SOA）的思想，为神经网络的多个复杂模块提供业务抽象，可供更高应用层使用。我们利用混合整数线性规划（MILP）对嵌入问题进行建模，以同时最小化网络与处理的总功耗。MILP模型的结果表明，由于物联网设备容量有限，我们的优化神经网络通过将处理模块嵌入物联网设备可节省高达86%能耗，在雾节点中可节省高达72%。
引用
@article{arxiv.2005.00877,
title = {Energy Efficient Neural Network Embedding in IoT over Passive Optical Networks},
author = {Mohammed Moawad Alenazi and Barzan A. Yosuf and Taisir El-Gorashi and Jaafar M. H. Elmirghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00877},
year = {2020}
}