概率时间约束下高能效的 D2D 辅助雾计算
信号处理
2022-01-10 v1
摘要
设备到设备(D2D)通信通过允许移动设备间共享计算资源,成为雾计算的一项赋能技术。然而,设备 CPU 中的温度变化影响了可用于任务卸载的计算资源,不可预测地改变了处理时间与能耗。本文研究 D2D 辅助雾计算场景中关于任务划分、计算资源与发射功率的资源分配问题,旨在概率性处理时间约束下最小化期望总能耗。由于所表述的问题非凸,我们提出了两种次优求解方法。第一种基于凸差(DC)规划,并将其与机会约束规划结合以处理概率时间限制。考虑到 DC 规划依赖于良好的初始点,我们提出第二种仅依赖凸规划的方法,消除了对用户自定义初始化的依赖。仿真结果表明,后一种方法在能效与运行时间方面优于前一种。
引用
@article{arxiv.2201.02527,
title = {Energy-Efficient D2D-Aided Fog Computing under Probabilistic Time Constraints},
author = {Onur Karatalay and Ioannis Psaromiligkos and Benoit Champagne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02527},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 3 figures, 2 tables