非对称架构上任务并行代码的能效优化
分布式、并行与集群计算
2024-02-12 v1
摘要
我们提出了一系列策略，这些策略集成在运行时任务调度器 (Nanox) 中，旨在无需程序员干预的情况下提高任务并行执行的能效。所提出的策略通过 DVFS 机制修改核心运行频率，或者根据调度器的内部状态在选定的执行点启用/禁用向特定核心的任务映射，从而解决该问题。在非对称 SoC (Exynos 5422) 上针对特定操作 (Cholesky 分解) 的实验结果表明，在能效方面增益最高可达 29%，且平均功耗显著降低。
引用
@article{arxiv.2402.06319,
title = {Energy efficiency optimization of task-parallel codes on asymmetric architectures},
author = {Luis Costero and Francisco D. Igual and Katzalin Olcoz and Francisco Tirado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06319},
year = {2024}
}