Intel KNL 面向 HPC 工作负载的能效评估
分布式、并行与集群计算
2018-04-06 v1
摘要
能耗正日益成为设计更快速大规模并行系统的限制因素，而开发高能效与能耗感知的应用如今是 HPC 代码开发者社区的相关议题。本文关注 Knights Landing (KNL) Xeon Phi 的能耗性能，这是 Intel 引入 HPC 市场的最新多核架构处理器。我们考虑 64 核 Xeon Phi 7230，并分析其在使用片上 MCDRAM 与常规 DDR4 系统内存作为应用数据域主存储时的能耗性能。作为基准应用，我们使用一款针对该架构深度优化、并采用不同内存数据布局存储其格点的 Lattice Boltzmann 代码。我们随后评估了不同内存数据布局、内存类型(DDR4 或 MCDRAM)以及每核线程数下的能耗。
引用
@article{arxiv.1804.01911,
title = {Energy-efficiency evaluation of Intel KNL for HPC workloads},
author = {E. Calore and A. Gabbana and S. F. Schifano and R. Tripiccione},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.01911},
year = {2018}
}