基于能量与数据操纵的未知意图检测
计算与语言
2021-07-28 v1 声音
音频与语音处理
摘要
未知意图检测旨在识别训练集中从未出现过的分布外（OOD）语句，其意图未知。本文中，我们提出使用该任务的能量分数，因为能量分数在理论上与输入密度一致，且可由任意分类器导出。然而，为了在训练阶段塑造 OOD 与分布内（IND）之间的能量间隙，需要高质量的 OOD 语句，而这些语句在实践中难以收集。为解决该问题，我们提出一个数据操纵框架，以生成带重要性权重的优质 OOD 语句（GOT）。实验结果表明，经 GOT 微调的基于能量的检测器在两个基准数据集上取得了最先进的成果。
引用
@article{arxiv.2107.12542,
title = {Energy-based Unknown Intent Detection with Data Manipulation},
author = {Yawen Ouyang and Jiasheng Ye and Yu Chen and Xinyu Dai and Shujian Huang and Jiajun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12542},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 4 figures, accepted by Findings of ACL-IJCNLP 2021