非均匀可再生能源供电蜂窝网络中基于能量的小区关联：碳效率分析与优化
信号处理
2026-01-21 v1
摘要
全球范围内日益增长的碳减排压力凸显了将可再生能源整合到蜂窝网络供应链中的重要性。然而，由于可再生能源发电的随机性和基站间负载分布的不均匀性，可再生能源的利用率仍然很低。为应对这些挑战，本文研究了蜂窝网络中碳排放与下行吞吐量之间的权衡，为优化网络性能和可持续性提供了见解。基站电池的可再生能源状态和占用信道数被建模为准生灭过程。我们基于随机几何构建了信道阻塞概率、用户平均成功传输概率、下行吞吐量、碳排放和碳效率的模型。基于这些分析，提出了一种基于能量的小区关联方案，以优化蜂窝网络的碳效率。结果表明，与最近小区关联方案相比，基于能量的小区关联方案能够将网络的碳排放量降低13.0%，并将碳效率提高11.3%。
引用
@article{arxiv.2601.12708,
title = {Energy-Based Cell Association in Nonuniform Renewable Energy-Powered Cellular Networks: Analysis and Optimization of Carbon Efficiency},
author = {Yuxi Zhao and Vicente Casares-Giner and Vicent Pla and Luis Guijarro and Iztok Humar and Yi Zhong and Xiaohu Ge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.12708},
year = {2026}
}