能动智能：从自持系统到持久人工生命

本文引入能动智能（Energentic Intelligence），这是一类由自主系统定义的体系，其特征在于能够通过内部能源调控来维持自身存续。不同于传统的基于奖励驱动的范例，这些智能体将存续——即在波动的能源和热力学条件下维持功能运行——作为核心目标。我们通过能源基准效用函数和可行性约束的存续时限，形式化了这一原则，并提出一种模块化架构，将能源收集、热调控和自适应计算集成到闭环控制系统中。仿真环境的实验表明，稳定的、资源感知的行为可在无外部监督的情况下涌现。尽管如此，这些贡献为在资源波动环境中部署自主智能体（其中必须自行调节持久性，无法依赖外部基础设施）提供了理论和架构基础。