基于组检测的端到端共享注意力估计与反馈细化
计算机视觉与模式识别
2026-04-03 v1
摘要
本文提出了一种通过组检测实现端到端共享注意力估计的方法。大多数以前的方法在检测聚焦于共享注意力的实际人群时进行共享注意力 (SA) 估计，或假设给定图像中只有一个 SA 点。这些问题限制了 SA 检测在实际中的适用性，并影响性能。为此，本文提出同时实现组检测和共享注意力估计，使用两个步骤的过程：(i) 依据在组推理中估计的单个注视注意力热图和组成员标量生成 SA 热图；(ii) 对初始组成员身份进行细化，以便考虑初始 SA 热图，并预测最终的 SA 热图。实验表明，该方法在组检测和共享注意力估计方面优于其他方法。此外，额外的分析验证了所提方法组件的有效性。代码: https://github.com/chihina/sagd-CVPRW2026。
引用
@article{arxiv.2604.01714,
title = {End-to-End Shared Attention Estimation via Group Detection with Feedback Refinement},
author = {Chihiro Nakatani and Norimichi Ukita and Jean-Marc Odobez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.01714},
year = {2026}
}
备注
Accepted to CVPR2026 Workshop (GAZE 2026)