使用 Xception-1d 的端到端关键词 spotting
计算与语言
2021-10-15 v1
摘要
对话代理领域正快速发展，对增强自然交互的算法需求日益增长。本工作中，我们展示了如何通过调整和改进在若干计算机视觉任务中取得卓越结果的 Xception 算法，在关键词 spotting 领域达到最先进的成果。在对属于35个不同类别的音频片段进行分类时，我们获得了约96%的准确率，在所提出的最复杂任务上超越了人工标注。
关键词
引用
@article{arxiv.2110.07498,
title = {End-to-end Keyword Spotting using Xception-1d},
author = {Iván Vallés-Pérez and Juan Gómez-Sanchis and Marcelino Martínez-Sober and Joan Vila-Francés and Antonio J. Serrano-López and Emilio Soria-Olivas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07498},
year = {2021}
}
备注
In proceedings of ESANN 2021 conference. 5 pages + references