面向解决数学奥林匹克问题基准的端到端孔加语 AI
计算与语言
2025-01-09 v1
摘要
本工作提出了系统化方法，以增强大语言模型（LLM）以解决孔加语 AI 数学挑战。通过评估多样化的 LLM 配置、使用特定数据集进行微调，并实现检索增强生成（RAG），我们提升了模型在多语言环境中的推理精度。关键发现表明，定制化提示、数据增强和迭代推理能够提高模型在奥林匹克级数学挑战方面的效率。
引用
@article{arxiv.2501.04425,
title = {End-to-End Bangla AI for Solving Math Olympiad Problem Benchmark: Leveraging Large Language Model Using Integrated Approach},
author = {H. M. Shadman Tabib and Jaber Ahmed Deedar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.04425},
year = {2025}
}