数据物理化的编码变量、评价标准与评价方法：一项综述
人机交互
2023-08-14 v2
摘要
数据物理化关注如何理解数据的物理表征能够支持交流、学习与问题解决。作为一个新兴领域，数据物理化研究需要概念基础以支撑对数据新物理表征的思考与设计。然而目前仍不清楚：（i）在创建物理化时设计者可用的编码变量有哪些，（ii）哪些评价标准可能有用，以及（iii）可采用哪些方法评价物理化。本文通过叙述性综述与系统性综述回答这三个问题。叙述性综述借鉴信息可视化、人机交互（HCI）与制图学文献，提供数据编码变量的整体视图。系统性综述细致考察可用于评价数据物理化的评价标准与方法。两项综述均为有意设计与研究数据物理化的研究者和设计者提供了概念框架。
引用
@article{arxiv.2305.03476,
title = {Encoding Variables, Evaluation Criteria and Evaluation Methods for Data Physicalizations: A Review},
author = {Champika Ranasinghe and Auriol Degbelo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.03476},
year = {2023}
}
备注
Paper accepted for publication in Multimodal Technologies and Interaction