用于笔迹识别的 CNN 激活编码
计算机视觉与模式识别
2018-01-16 v2
摘要
局部特征的编码是笔迹识别与笔迹检索的重要组成部分。尽管 CNN 激活已在相关工作中被用作局部特征，但此类特征的编码迄今鲜受关注。本工作中，我们将成熟的 VLAD 编码与三角剖分嵌入进行比较。我们进一步研究广义最大池化作为求和池化的替代方案，以及去相关与 Exemplar SVM 的影响。借助这些技术，我们在两个公开数据集（ICDAR13、KHATT）上确立了新标准。
引用
@article{arxiv.1712.07923,
title = {Encoding CNN Activations for Writer Recognition},
author = {Vincent Christlein and Andreas Maier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07923},
year = {2018}
}
备注
(revised) DAS2018 submission